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OSCL-LXR

 
 

    


0001 .. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
0002 .. include:: ../disclaimer-zh_CN.rst
0003 
0004 :Original: Documentation/scheduler/schedutil.rst
0005 
0006 :翻译:
0007 
0008   唐艺舟 Tang Yizhou <tangyeechou@gmail.com>
0009 
0010 =========
0011 Schedutil
0012 =========
0013 
0014 .. note::
0015 
0016    本文所有内容都假设频率和工作算力之间存在线性关系。我们知道这是有瑕疵的,
0017    但这是最可行的近似处理。
0018 
0019 PELT(实体负载跟踪,Per Entity Load Tracking)
0020 ==============================================
0021 
0022 通过PELT,我们跟踪了各种调度器实体的一些指标,从单个任务到任务组分片到CPU
0023 运行队列。我们使用指数加权移动平均数(Exponentially Weighted Moving Average,
0024 EWMA)作为其基础,每个周期(1024us)都会衰减,衰减速率满足y^32 = 0.5。
0025 也就是说,最近的32ms贡献负载的一半,而历史上的其它时间则贡献另一半。
0026 
0027 具体而言:
0028 
0029   ewma_sum(u) := u_0 + u_1*y + u_2*y^2 + ...
0030 
0031   ewma(u) = ewma_sum(u) / ewma_sum(1)
0032 
0033 由于这本质上是一个无限几何级数的累加,结果是可组合的,即ewma(A) + ewma(B) = ewma(A+B)。
0034 这个属性是关键,因为它提供了在任务迁移时重新组合平均数的能力。
0035 
0036 请注意,阻塞态的任务仍然对累加值(任务组分片和CPU运行队列)有贡献,这反映了
0037 它们在恢复运行后的预期贡献。
0038 
0039 利用这一点,我们跟踪2个关键指标:“运行”和“可运行”。“运行”反映了一个调度实体
0040 在CPU上花费的时间,而“可运行”反映了一个调度实体在运行队列中花费的时间。当只有
0041 一个任务时,这两个指标是相同的,但一旦出现对CPU的争用,“运行”将减少以反映每个
0042 任务在CPU上花费的时间,而“可运行”将增加以反映争用的激烈程度。
0043 
0044 更多细节见:kernel/sched/pelt.c
0045 
0046 
0047 频率 / CPU不变性
0048 ================
0049 
0050 因为CPU频率在1GHz时利用率为50%和CPU频率在2GHz时利用率为50%是不一样的,同样
0051 在小核上运行时利用率为50%和在大核上运行时利用率为50%是不一样的,我们允许架构
0052 以两个比率来伸缩时间差,其中一个是动态电压频率升降(Dynamic Voltage and
0053 Frequency Scaling,DVFS)比率,另一个是微架构比率。
0054 
0055 对于简单的DVFS架构(软件有完全控制能力),我们可以很容易地计算该比率为::
0056 
0057             f_cur
0058   r_dvfs := -----
0059             f_max
0060 
0061 对于由硬件控制DVFS的更多动态系统,我们使用硬件计数器(Intel APERF/MPERF,
0062 ARMv8.4-AMU)来计算这一比率。具体到Intel,我们使用::
0063 
0064            APERF
0065   f_cur := ----- * P0
0066            MPERF
0067 
0068              4C-turbo;  如果可用并且使能了turbo
0069   f_max := { 1C-turbo;  如果使能了turbo
0070              P0;        其它情况
0071 
0072                     f_cur
0073   r_dvfs := min( 1, ----- )
0074                     f_max
0075 
0076 我们选择4C turbo而不是1C turbo,以使其更持久性略微更强。
0077 
0078 r_cpu被定义为当前CPU的最高性能水平与系统中任何其它CPU的最高性能水平的比率。
0079 
0080   r_tot = r_dvfs * r_cpu
0081 
0082 其结果是,上述“运行”和“可运行”的指标变成DVFS无关和CPU型号无关了。也就是说,
0083 我们可以在CPU之间转移和比较它们。
0084 
0085 更多细节见:
0086 
0087  - kernel/sched/pelt.h:update_rq_clock_pelt()
0088  - arch/x86/kernel/smpboot.c:"APERF/MPERF frequency ratio computation."
0089  - Documentation/translations/zh_CN/scheduler/sched-capacity.rst:"1. CPU Capacity + 2. Task utilization"
0090 
0091 
0092 UTIL_EST / UTIL_EST_FASTUP
0093 ==========================
0094 
0095 由于周期性任务的平均数在睡眠时会衰减,而在运行时其预期利用率会和睡眠前相同,
0096 因此它们在再次运行后会面临(DVFS)的上涨。
0097 
0098 为了缓解这个问题,(一个默认使能的编译选项)UTIL_EST驱动一个无限脉冲响应
0099 (Infinite Impulse Response,IIR)的EWMA,“运行”值在出队时是最高的。
0100 另一个默认使能的编译选项UTIL_EST_FASTUP修改了IIR滤波器,使其允许立即增加,
0101 仅在利用率下降时衰减。
0102 
0103 进一步,运行队列的(可运行任务的)利用率之和由下式计算:
0104 
0105   util_est := \Sum_t max( t_running, t_util_est_ewma )
0106 
0107 更多细节见: kernel/sched/fair.c:util_est_dequeue()
0108 
0109 
0110 UCLAMP
0111 ======
0112 
0113 可以在每个CFS或RT任务上设置有效的u_min和u_max clamp值(译注:clamp可以理解
0114 为类似滤波器的能力,它定义了有效取值范围的最大值和最小值);运行队列为所有正在
0115 运行的任务保持这些clamp的最大聚合值。
0116 
0117 更多细节见: include/uapi/linux/sched/types.h
0118 
0119 
0120 Schedutil / DVFS
0121 ================
0122 
0123 每当调度器的负载跟踪被更新时(任务唤醒、任务迁移、时间流逝),我们都会调用
0124 schedutil来更新硬件DVFS状态。
0125 
0126 其基础是CPU运行队列的“运行”指标,根据上面的内容,它是CPU的频率不变的利用率
0127 估计值。由此我们计算出一个期望的频率,如下::
0128 
0129              max( running, util_est );  如果使能UTIL_EST
0130   u_cfs := { running;                   其它情况
0131 
0132                clamp( u_cfs + u_rt, u_min, u_max );  如果使能UCLAMP_TASK
0133   u_clamp := { u_cfs + u_rt;                         其它情况
0134 
0135   u := u_clamp + u_irq + u_dl;          [估计值。更多细节见源代码]
0136 
0137   f_des := min( f_max, 1.25 u * f_max )
0138 
0139 关于IO-wait的说明:当发生更新是因为任务从IO完成中唤醒时,我们提升上面的“u”。
0140 
0141 然后,这个频率被用来选择一个P-state或OPP,或者直接混入一个发给硬件的CPPC式
0142 请求。
0143 
0144 关于截止期限调度器的说明: 截止期限任务(偶发任务模型)使我们能够计算出满足
0145 工作负荷所需的硬f_min值。
0146 
0147 因为这些回调函数是直接来自调度器的,所以DVFS的硬件交互应该是“快速”和非阻塞的。
0148 在硬件交互缓慢和昂贵的时候,schedutil支持DVFS请求限速,不过会降低效率。
0149 
0150 更多信息见: kernel/sched/cpufreq_schedutil.c
0151 
0152 
0153 注意
0154 ====
0155 
0156  - 在低负载场景下,DVFS是最相关的,“运行”的值将密切反映利用率。
0157 
0158  - 在负载饱和的场景下,任务迁移会导致一些瞬时性的使用率下降。假设我们有一个
0159    CPU,有4个任务占用导致其饱和,接下来我们将一个任务迁移到另一个空闲CPU上,
0160    旧的CPU的“运行”值将为0.75,而新的CPU将获得0.25。这是不可避免的,而且随着
0161    时间流逝将自动修正。另注,由于没有空闲时间,我们还能保证f_max值吗?
0162 
0163  - 上述大部分内容是关于避免DVFS下滑,以及独立的DVFS域发生负载迁移时不得不
0164    重新学习/提升频率。
0165